막대한 자본지출(CAPEX) 경쟁은 마이크로소프트가 분기별로 350~380억 달러, 알파벳이 440~460억 달러, 그리고 아마존이 최대 500억 달러를 쓰는 그림을 만들고 있습니다. 여기에 메타도 340억 달러 수준의 자본지출을 진행하고 있으니, AI 관련 자본지출 비중이 높지 않은 애플을 제외한 대표 빅테크가 분기별로 쓰고 있는 돈만 최대 1680억 달러(약 247조 원)입니다.
연간으로 환산하면 6700억 달러(약 987조 원)가 훌쩍 넘는 금액이죠. 이 중에서 클라우드 사업을 운영하는 이들만 따로 계산해도 연간 5300억 달러(약 781조 원)를 훌쩍 넘습니다.
시장에서 반복적으로 강조되고 있는 사항이지만, 이 금액은 많다는 수식으로 표현이 되지 않습니다. 이런 규모의 투자가 정당화되려면 수요의 실체가 무엇인지 더 명확하게 알아내야 합니다. 혹은 사업이 지속되면서 계속 가시화되는 모습을 보여야 하죠.
하지만 현재 시장은 이 수요의 실체를 제대로 보여줄 수 있는 상황은 아닙니다. 그래서 당장의 재무적 성과에 대한 가시성 보다는 AI 산업이 현재의 속도로 커갈 것이라는 힌트를 보여줘야 하는 상황입니다. 그리고 그 가장 큰 축이 클라우드 사업인 것이죠.
일단 (엔비디아의) GPU 서버를 사고, 데이터센터를 지으면서, 네트워킹 인프라에 대한 투자까지 단행하면서 나가는 돈은 바로 클라우드 사업 매출 성장세로 돌아와야 합니다. 기업 고객이 이들이 세팅한 GPU 클러스터를 비롯해 컴퓨팅 자원과 저장 공간을 시간 단위로 빌리는 속도가 빨라지고 있다면 이는 AI 산업의 성장세가 지속되고 있다는 증거가 되죠. |
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