콘텐츠를 찾고 보는 방식의 변화  

뉴욕타임스는 최근 AI 기반 검색 요약 기능을 실험하기 시작했습니다. 

'AI 기반 검색 결과 요약'이라고 하면 사용자가 뉴욕타임스의 검색을 이용할 때 그 검색한 내용을 요약해서 정리해 준다는 것입니다. 현재 구글에서 검색을 하면 뜨는 'AI 개요' 같은 것이죠. 대신 뉴욕타임스라는 세계 안의 콘텐츠들에 한정해서 정리해주는 요약 서비스이고요. 

이 실험은 상품 추천 사이트인 와이어커터(Wirecutter)에서 베타 테스트로 시작했습니다. '와이어커터 파인더(Finder)'라고 이름을 지었죠. 

아래 이미지처럼 "초보자들에게 좋은 러닝화"라고 검색어를 입력하면, 검색 결과를 요약해 줍니다. 어떤 브랜드의 어떤 모델이 와이어커터 내에서 가장 많은 추천을 받았는지가 정리되는 것입니다.

(참고로 와이어커터는 기본적으로 상품 리뷰를 전문으로 하는 기자들과 콘텐츠 메이커들이 직접 사용한 제품의 리뷰를 등록하고, 그 순위를 매기거나 추천을 하는 사이트입니다. 각 이커머스 사이트에서 구매할 수 있는 제품을 기반으로 하죠. 뉴욕타임스는 이 와이어커터도 별도의 웹/앱으로 운영하고 있기도 합니다. 뉴욕타임스가 운영하는 제품 유니버스의 축 중 하나이고요.)

뉴욕타임스도 같은 고민의 연장선에 있는 것입니다. 결국 비디오로 콘텐츠 포맷을 피벗 시키는 이유와도 같고요. 바로 광고 수익을 더 확대할 기반을 마련해야 합니다. 기본적으로 광고 수익을 늘려가기 위해서는 사용자가 지속적으로 늘어나야 하죠. 늘어나는 사용자들이 콘텐츠를 보면서 클릭을 하고, 제품 구매로 이어질 때 광고 단가도 올라가고요.

그래서 뉴욕타임스는 와이어커터뿐만 아니라 자사뉴스 섹션의 검색에서도 AI 기반 검색 요약 기능을 소수의 사용자를 대상으로 테스트하는 중이기도 합니다. 향후에 더 확대해서 적용할 수 있는 기능으로 보고 있는 것이죠. 광범위한 사용자들이 뉴욕타임스의 플랫폼에서도 이제는 일상이 된 유용한 AI 도구를 쓰게 하겠다는 것입니다.

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