AI 지표 경쟁은 언제까지 유효할까?

[준의 테크 노트] 기대 관리 실패한 GPT-5와 무의미해지는 성능 경쟁

2025년 8월 12일 화요일
오픈AI의 GPT-5는 기다리던 사용자들의 기대를 충족 시켜주지 못했습니다. 현재 사용자들의 반응은 백래시(Backlash)라고 표현할 만큼 격앙되기도 했죠. 그래서 샘 알트먼이 사용자들의 요구 사항을 받아들여 재소개를 하겠다고 까지 한 상황입니다.

성능이 개선된, 지표가 좋은 모델은 왜 이런 반응을 얻게 된 것일까요? 사용자들은 성능이 개선되었다는 점을 크게 느끼지 못했고, 오히려 이전 모델인 GPT-4o를 다시 쓰게 해달라는 요구도 나왔죠. 

실제로 이번 성능 개선은 사용자들이 크게 느낄만한 차이가 아닙니다. 하지만 샘 알트먼은 완전히 새로운 세상을 보여줄 모델이 출시되었다는 듯이 기대감을 고조시켰죠. 기대감 관리에도 철저히 실패했던 것입니다. 하지만 GPT-5는 애초에 새로운 세상을 보여줄 수 있는 제품은 아니었던 것입니다.

이번 [준의 테크 노트]는 GPT-5가 돌아가는 원리와 함께 왜 이런 현상이 일어났는지를 살펴보고, AI 모델간 이어지는 성능 경쟁이 점점 무의미해지는 현실을 짚어봅니다.


[준의 테크 노트] #오픈AI #GPT-5
AI 지표 경쟁은 언제까지 유효할까?
기대 관리 실패한 GPT-5와 무의미해지는 성능 경쟁
지난주에는 AI 업계를 넘어 전 세계가 기다리던 오픈AI의 GPT-5가 드디어 발표 되었죠. 이미 몇 달간 그 분위기는 고조되고 있었습니다. 언제 출시되는지부터해서 과연 GPT-4o 보다 얼마나 더 놀라운 모습을 보여줄 것인지를 일반 사용자들도 크게 기대하고 있었죠.

이번에도 역시나 CEO 샘 알트먼과 공동 창업자인 그렉 브록먼, 그리고 다양한 연구자와 관계자들이 등장해 GPT-5 에 대한 소개와 활용법 등을 세련되게 소개했습니다. 

하지만 기대가 너무 컸던 것일까요? 실제 사용자들의 반응은 실망감을 못 감추는 모습이 컸습니다. 기대 이상의 성능 개선은 없었지만 선방했다는 평가도 나오지만, 혹평에 가까운 실망감이 훨씬 더 많은 상황입니다.

GPT-5는 AI 챗봇이 대중들에게 전면적으로 등장한 이래 가장 큰 기대를 받은 모델이라고 봐도 과언이 아닙니다. 지금까지 대부분의 오픈AI 발표는, 오픈AI가 정확히 무엇을 발표할지 모르는 상태로, "어떤 놀라운 것을 발표할까?"에 대해 추측하고 기대감을 높이는 사례가 많았던 반면, 이번 발표는 사람들이 GPT-5가 출시될 것이라는 전제 하에 "얼마나 성능이 좋아졌을까?"에 대한 기대가 높았습니다.

하지만 애초에 넓은 범위의 사용자들이 가진 이런 크기의 기대감을 충족 시킬 수 있는 모델이 아니었던 것입니다.

o3와 비교할 모델은 GPT-5 Thinking, GPT-4o와 비교할 모델은 GPT-5로 보면 됩니다. (이미지: 오픈AI)
무엇이 다르다는 걸까?  
GPT-5의 가장 큰 차이점은, 성능이라기 보다는 정책을 어떻게 바꾸었느냐에 가깝습니다.

바로 GPT-4o, o3, o4-mini 등 다양한 모델들을 GPT-5 및 GPT-5 Thinking이라는 두 가지 모델로 통합해, 답변 생성시 사용자의 질문에 따라 실시간으로 최적의 답변을 할 모델을 선택하는 방식으로 바뀌었다는 점입니다. 그리고 답변에 대한 사용자의 피드백에 따라 모델 선택을 더 최적화하는 방향으로 정책이 바뀌었습니다.

뒤에 (띵킹)Thinking이 붙은 모델은 과거 o3, o4 모델과 유사하게 답변을 생성하기 전 '추론' 과정을 거쳐 더 정교한 답변을 하게 됩니다. 다만 추론 과정이 붙는 만큼 답변에 시간이 더 걸립니다. 요약하자면, o3와 비교할 모델은 GPT-5 Thinking, GPT-4o와 비교할 모델은 GPT-5로 보면 됩니다.
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글쓴이: 준. O2O 스타트업에서 일했고, 현재는 글로벌 콘텐츠 회사에서 일하고 있습니다. 스타트업, 웹3, AI 등 새로운 기술이 바꾸어 나가는 세상의 모습에 관심이 큽니다.

[준의 테크 노트]는 테크 기업과 그들이 새로이 개발하는 기술과 현상에 대한 이야기를 전합니다.



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