AI 모델 경쟁은 끝없이 이어지다가 최근 들어서 소강 상태가 되어가는 모습입니다. 많은 사람들이 실망한 GPT-5의 퍼포먼스가 이를 말해주고 있기도 하죠. 그리고 어제도 전해드렸듯이, AI의 지표 경쟁보다는 빅테크 기업들이 어떻게 더 AI의 기능을 더 개인화하고, 스마트폰을 비롯한 디바이스에 최적화할 수 있는지에 더 집중하는 단계입니다. 

그래서 AI를 상품화하는 치열한 경쟁은 물론 지속될 것입니다. 하지만, 당장 개인들에게 판매할 B2C 상품 외에 기업들에게 적용할 시스템으로는 보완할 점이 많은 상황입니다. 그러니까 많은 영역의 일에서 AI가 그 통합되는 데에는 시간이 예상보다 더 걸릴 수 있습니다.  

최근에 나온 한 연구결과도 AI가 이미 파괴하는 직업군과 AI를 활용하면서 고용이 더 늘어나는 직군이 분명히 나뉘고 있음을 보여줍니다. 기술이 또 발전하고 시간이 지나면서 또 바뀔 결과이지만, 모델 경쟁이 소강상태가 된 것으로 보이고, 기업 적용도 만만치 않은 상황에서 꼭 참고해야 할 결과이기도 하죠.

물론 시간이 많이 주어진 것은 아닐 것으로 예상하지만요.

최근에 추이를 지켜보면, 하루가 다르게 발전된 지표를 내놓던 AI 모델들의 기세가 누그러진 추세입니다. 그래서 3년간 달리고 달려온 경쟁이 어느정도 소강 상태에 들어섰다는 진단이 나오는데요. 

많은 사람들에게 실망스러웠던 오픈AI GPT-5의 퍼포먼스도 이를 반증하고, 이미 한 차례 출시를 미룬 이후로 아직도 나오지 않는 메타의 라마4 비히머스(Behemoth) 모델의 현황도 시장에 큰 임팩트를 주는 모델을 내놓는 것이 이제는 쉽지 않다는 것을 말해줍니다. 앞으로 나올 구글과 앤트로픽 그리고 그록 등 치열한 지표 경쟁을 펼치는 대표 모델에 대한 기대감도 이전만큼 크지가 않은 상황이죠. 

근데 이러한 상황이 이미 대세가 된 비즈니스의 AI 통합에는 큰 영향을 끼치지 않을 것이라고 보입니다. 이미 충분한 수준의 AI 툴들이 제공되고 있고, 현재의 도구들이 어쨌거나 지속해서 발전할 것이라고 예상할 수 있기 때문이죠. 그저 눈에 보이는 지표들이 크게 발전하지 않는 것이고, 이전에 생성AI들이 주던 생성물들에 대한 놀라움도 무뎌질 수밖에 없는 상황이고요. 

무엇보다 AI를 적용해야 하는 수많은 비즈니스들, 즉 지금 이미 AI를 활발히 활용하고 있다는 빅테크와 테크 기업이 아닌 기업들은 현재 시장에 나온 AI 툴 외에 시스템에 AI를 통합하는 작업에 만족감을 느끼지 못하고 있습니다. 아직은 AI가 모든 업무의 진행 경과를 숙지해 그것을 재현하는 것이 물리적으로는 불가능한 상황이죠. 

최근 월스트리트저널이 예시로 든 MIT의 리서치 결과는 AI 소프트웨어를 회사 시스템에 맞추어 커스토마이징 하는 파일럿 프로젝트들의 95%는 실패하고 있다고 가리킵니다. 아직까지는 실제 업무의 워크플로우(workflow)에 맞춘 AI 기반 소프트웨어를 구동하기에는 쉽지 않은 상황임을 알 수 있습니다.

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