아마존이 낸 값의 의미 : 라이브러리

2025년 7월 31일 목요일

AI 기업들에게 여전히 미디어 콘텐츠가 훈련용 데이터로 필요하다는 것은 아마존과 뉴욕타임스가 맺은 계약으로 다시 상기되었습니다. 아마존의 AI 모델이 후발주자이기도 하지만, 기존의 주요 미디어가 맺은 계약보다 큰 규모의 금액을 지급하면서 뉴욕타임스의 콘텐츠를 확보한 것으로 알려졌는데요.

이번에 아마존이 낸 높은 값의 의미는 무엇일까요? 앞으로도 과연 미디어 콘텐츠는 AI 기업들에게 소중한 자원일까요? 이번에 드러난 계약 규모는 그렇다고 말하기도 합니다.

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7월의 마지막 이야기가 7월 마지막날 늦은 시간에 찾아왔습니다. 꼭 미디어 산업에 관심을 두고 있지 않더라도 생각할 포인트가 있는 이야기입니다. 그럼 8월 첫날에 또 찾아오겠습니다.

[AI] #미디어 #콘텐츠

아마존이 낸 값의 의미

AI에게 미디어 콘텐츠는 중요할까?

아마존이 뉴욕타임스의 콘텐츠를 확보하기 위해 쓴 돈은 연간 2000~2500만 달러(280~350억 원) 사이라고 알려졌습니다. 오늘 월스트리트저널을 통해 알려진 사실인데요. 몇 년간의 계약인지는 확실히 알려지지 않았지만, 다년 간의 계약을 통해 뉴욕타임스의 일반 뉴스와 쿠킹 그리고 스포츠 뉴스 등을 아울러 AI 훈련용 콘텐츠로 쓸 수 있게 된 것이 핵심입니다.

오픈AI에는 콘텐츠 무단 사용 및 저작권 침해 소송을 낸 뉴욕타임스가 처음으로 AI 기업과 맺은 이 계약은 지난 5월에 알려졌습니다. 다만 당시 계약 금액은 알려지지 않았죠. 이번에 알려진 이 계약 금액은 뉴욕타임스와 비교할 수 있는 미디어 기업들이 받은 값과 비교했을 때 그 규모가 훨씬 큽니다.

어떻게 다른지 일단 주요 미디어들과 비교해 보면요.

뉴스코프는 오픈AI와 5년간 2억 5000만 달러(약 3500억 원)의 계약을 맺었죠. 헌데 이 계약은 월스트리트저널과 배런스, 마켓워치, 그리고 뉴욕포스트 등의 미국 자산과 호주와 영국의 신문 자산까지 합쳐서 십수개의 퍼블리케이션을 훈련용 콘텐츠로 쓸 수 있는 계약이었습니다. 그 비중이 퍼블리케이션별로 어떻게 나뉘었는지는 밝혀지지 않았지만, 퍼블리케이션별로 매겨진 가치는 연간 500만 달러보다 한참 아래입니다.
파이낸셜타임스 역시 별도로 오픈AI와 계약을 맺었는데, 그 가격은 연간 500만 달러에서 1000만 달러 사이로 러프하게 알려졌습니다.
비즈니스 인사이더와 폴리티코를 소유한 악셀 스프링거는 오픈AI와 3년간 2500~3000만 달러 규모의 계약이었고요. 역시 퍼블리케이션별로 균등하면 500만 달러가 넘지 않는 금액이죠.

오픈AI가 한꺼번에 계약을 맺은 미디어들은 대부분 이 범주를 크게 벗어나지 않을 것으로 보입니다. 물론 위 기업들이 그중에서 가장 좋은 조건을 받았을 것이고요.

따지고 보면 뉴욕타임스는 뉴욕타임스라는 자산 하나로 만든 계약입니다. 뉴욕타임스의 퍼블리케이션 자산이 포함하는 콘텐츠가 다른 미디어 기업들 보다도 방대하다고 해도 상대적으로 좋은 조건의 계약을 맺었다고 볼 수 있습니다.

결국 오픈AI와의 소송도 레버리지로 활용이 되었고, 아마존처럼 AI 개발에 있어 자체 모델이 뒤처진 기업과 좋은 조건의 계약을 끌어낸 것이라고 볼 수 있죠.

결국 AI도 계속해서 발전해 생성되는 사람들의 이야기에 대한 데이터는 필요합니다. (이미지: 챗GPT 생성)

미디어 콘텐츠의 정성 가치

고품질의 훈련용 콘텐츠가 부족한 상황에서 뉴스 미디어가 쌓아가는 콘텐츠 라이브러리는 특히나 소중한 데이터가 됩니다. 지금 우리가 AI 챗봇들에서 느끼는 부족한 부분을 보완하고, 다듬기 위해서도 핵심적으로 필요하죠. 사실에 기반한 지식과 정보의 업데이트뿐만 아니라, 논리의 전개와 사고를 계속해서 다듬어갈 수 있고요.

무엇보다 향후 AI가 어떤 문제 해결안을 제시하는 데 있어서 독창성, 그리고 가치 판단은 반복적이고 얕은 정보가 포함된 내용이 아니라 많은 정보가 정제되어 논리 구조가 새롭게 만들어지는 새로운 콘텐츠를 통해서 훈련할 수 있습니다. 간단히 말하면 인간과 똑같죠. 더 나은 답을 내기 위해서 더 깊은 내용을 공부하고 소화하고 정제해서 나만의 언어를 만들어야 하는 것과 마찬가지로요.

이런 의미에서 빠르게 많은 정보가 정제되고, 세상의 각 영역에 대해 확고한 의견과 그를 위한 논리를 펴는 미디어 기업들의 콘텐츠는 AI가 더 뛰어난 '사고'를 하기 위해 공부하는 데 필수적입니다. 답이 딱 떨어지는 계산을 잘하는 것을 넘어서 말이죠.

이렇게 볼 수도 있습니다. 세상이 어떻게 돌아가고 있는지에 대한 업데이트는 사람도 AI도 미디어를 통해서 합니다. 어쨌거나 AI와 로봇이 세상을 지배하게 되는 순간이 오지 않는 한 사람과 사람 간에 일어난 일들에 대한 학습이 주가 된다는 것입니다.

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